re 三种匹配方式对比（必做）
准备同一长字符串（含重复关键词），分别调用 re.match、re.search、re.findall，打印返回值类型及内容。用注释说明：为何有些情况 match 得到 None 而 search 仍能匹配。
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import re
s = "我学 Python，你也学 Python 吗？"
p = "Python"
m = re.match(p, s)
print("match:", m) # None（开头不是 Python）
sr = re.search(p, s)
if sr:
print("search:", sr.group()) # Python
fa = re.findall(p, s)
print("findall:", fa) # ["Python", "Python"]</span>
✓ 正确
参考答案：import re
s = "我学 Python，你也学 Python 吗？"
p = "Python"
m = re.match(p, s)
print("match:", m) # None（开头不是 Python）
sr = re.search(p, s)
if sr:
print("search:", sr.group()) # Python
fa = re.findall(p, s)
print("findall:", fa) # ["Python", "Python"]</span>
分组提取（必做）
写一条正则，从示例串中提取区号和本地号码（如 010-12345678）。使用分组，通过 Match 的 group(0/1/2) 分别打印整段匹配、第一组、第二组。
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import re
s = "客服电话：010-12345678"
r = re.search(r"(\d{3,4})-(\d{6,8})", s)
if r:
print(r.group(0)) # 010-12345678
print(r.group(1)) # 010
print(r.group(2)) # 12345678
✓ 正确
参考答案：import re
s = "客服电话：010-12345678"
r = re.search(r"(\d{3,4})-(\d{6,8})", s)
if r:
print(r.group(0)) # 010-12345678
print(r.group(1)) # 010
print(r.group(2)) # 12345678
MySQL 建库建表与插入（必做）
设计一张商品表（至少含：id 主键、name、price、category_id）。写出 CREATE TABLE（类型与约束合理）、至少 2 条 INSERT。
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CREATE TABLE goods (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
category_id INT UNSIGNED NOT NULL
);
INSERT INTO goods (name, price, category_id) VALUES ("苹果", 5.50, 1);
INSERT INTO goods (name, price, category_id) VALUES ("牛奶", 12.00, 2);
✓ 正确
参考答案：CREATE TABLE goods (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
category_id INT UNSIGNED NOT NULL
);
INSERT INTO goods (name, price, category_id) VALUES ("苹果", 5.50, 1);
INSERT INTO goods (name, price, category_id) VALUES ("牛奶", 12.00, 2);
MySQL 单表条件、排序与分页（必做）
基于上一题的表，写一条 SELECT：带 WHERE（如价格区间或分类）、ORDER BY、LIMIT 只取前几条。注释说明：无 WHERE 的 UPDATE/DELETE 在生产环境的风险。
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SELECT id, name, price
FROM goods
WHERE price BETWEEN 5 AND 20
ORDER BY price DESC
LIMIT 10;
-- 无 WHERE 的 UPDATE/DELETE 易误伤全表，生产环境须谨慎
✓ 正确
参考答案：SELECT id, name, price
FROM goods
WHERE price BETWEEN 5 AND 20
ORDER BY price DESC
LIMIT 10;
-- 无 WHERE 的 UPDATE/DELETE 易误伤全表，生产环境须谨慎
MySQL 两表关联查询（重点必做）
再建一张分类表（id、category_name），商品表的 category_id 引用分类表 id。写一条多表 JOIN 查询：查出商品名、价格、分类名称。
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CREATE TABLE category (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
INSERT INTO category (id, category_name)
VALUES (1, "水果"), (2, "乳品");
SELECT g.name, g.price, c.category_name
FROM goods g
JOIN category c ON g.category_id = c.id;
✓ 正确
参考答案：CREATE TABLE category (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
INSERT INTO category (id, category_name)
VALUES (1, "水果"), (2, "乳品");
SELECT g.name, g.price, c.category_name
FROM goods g
JOIN category c ON g.category_id = c.id;